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*足彩胜负14场县教学研究室 足彩胜负14场:开展初中深度学习优质课评选的活动安排

来源:*足彩胜负14场县教学研究室 发布时间:2023-02-21 08:20

各初中:

为促进义务教育新课标实施落地,进一步推动*足彩胜负14场县深度学习课堂教学改革,有效落实大单元教学设计,不断优化课堂教学,有效增进课堂教学管理,改变教学方式,搭建展示课堂教学本领的舞台,提升课堂教学执教能力,促进教师个人专业化成长,特举办本次优质课评选活动。现将有关事项安排如下:

一、评选条件

(一)资格条件。学历符合《教师法》相关规定,具备相应学段的教师资格;年龄男女均在50周岁以下,身心健康;教龄2年以上,具有初级及以上教师职务资格。
????(二)素质要求。热爱教育事业,具有良好的职业道德修养,未出现重大师德及违纪事件;教育教学理念先进,教学方法新颖,教学效果显著;在乡校教育教学工作中能够发挥骨干带头和示范引领作用,教育教学能在当地受到师生好评。

二、评选内容

评选内容包含教学设计上课两部分。

教学设计:参赛教师必须精心准备基于深度学习的单元整体教学设计,体现大单元教学理念,从单元整体结构把握内容的联系,落实学科素养目标,符合新课标要求、教材内容和学生认知,突出以学生为中心的活动化设计,实施素养为本的“教-学-评”一体化教学理念。

上课:根据教案设计的具体内容,构建深度学习视域下的课堂教学,在内涵延伸和课堂学习环节两个方面构建起融合深度学习课堂要素的“教”与“学”的新型对话关系,为学生设计出课题探究的路径,促进学生思维发展,注重目标统领,问题导引,活动化设计,注重学生的进阶思维,合作意识、创新精神、实践能力、核心素养的培养,巧用信息技术,助力课堂提质增效。

三、评选时间和流程

1.教师个人申报、学校推荐:2月20日---2月26日

参赛教师通过个人申报和学校推荐的形式参加,教师自选一节40分钟的授课内容,授课年级以本学期所带年级为准,各学科统一使用上册教材,参赛教师提前准备好教学设计和PPT。学校根据参赛教师提交的教学设计和PPT,择优推荐,并将推荐人员一览表和被推荐教师的教学设计和PPT(电子版)一并交至所属教育集团。

2.教育集团联评2月27日---3月2日

各教育集团根据成员校上报的参赛教师人数,可采用集中组织参赛教师讲课评选的形式,也可通过组织集团骨干教师评审参赛教师提交的资料(教学设计和PPT)的形式进行评选,集团应严格按照县级分配名额上报,于3月2日前将2023年*足彩胜负14场县教研室深度学习优质课评选推荐人员一览表》纸质版(盖章)和电子版(见附件2),以及参赛教师的教学设计和PPT(电子版)统一打包文件夹交至教研室初中组尚蓓老师处。说明:文件(包含集团推荐人员一览表和各学科参评教师的材料)命名为“XX集团优质课参评材料”,子文件(包含参评教师的教学设计和PPT)命名为“XX初中XX学科XX教师优质课参评材料”。

3.县级初评、决赛3月3日---3月7日

教研室将对集团上报的参赛教师的资料进行初评,对不符合要求和在教学设计中不能体现深度学习和大单元教学设计理念的将取消参加县级决赛资格。3月7日,教研室组织举行县级决赛。
????四、评选科目、推荐名额分配
????评选科目:语文、数学、英语、道法、历史、物理、化学、地理、生物9个学科;

名额分配:全县初中参赛名额分配共72人,其中,城关初中教育集团、洛滨初中教育集团、冯翊初中教育集团、东七初中教育集团,各集团每个学科分别报2人,共18人。

五、县级决赛评选办法
????1.县级初评入围的参赛教师于3月6日15:00在各参赛地点(参赛地点随后通知)抽取“节次签”,并提前调试好讲课PPT。3月7日按照教研室统一安排的参赛地点和授课班级进行上课(一节完整的课,40分钟,带学生);参赛时自带教学设计复印件3份,讲课时交至评委老师处。
????2.本次评选分值为100分,教学过程占80分,教学设计占20分。评委结合《深度学习优质课评选评分表》,现场打分,公正、公平量化教师课堂教学。

3.最终评选结果由教研室统一公布。
????六、奖项设置
?????按照县级参评人数,最终评选出30%-40%的优质课授课教师,分别设置一、二、三等奖。
????七、活动要求
????(一)高度重视。各教育集团、各学校要认真学习本次优质课评选活动的安排,成立评选推荐工作领导小组,切实加强组织领导,制定详细的评选方案。

(二)坚持原则。教育集团和学校严格审查资格条件,认真执行评选办法,切实做到全员参与,层层选拔,逐级评选,公开公正,严格按照教研室分配名额上报参评教师。

(三)注重实效。授课教师要以本次优质课评选活动为契机,精心备课,准备好教学设计,结合授课内容,创新教学方法,创设丰富多彩的“高效优质课堂”,彰显自己的教学风格和素养。

附件1:深度学习优质课评选评分表
? ? ??附件2:深度学习优质课评选推荐人员一览表